데이터를 깊이 있게 이해하려면 단순히 평균이나 합계를 넘어, 데이터가 얼마나 퍼져 있는지, 즉 분산(Variance)과 표준 편차(Standard Deviation)를 파악하는 것이 중요합니다.또한, 서로 다른 두 데이터 셋이 어떤 관계를 가지고 움직이는지, 즉 상관 관계(Correlation)를 분석하는 능력은 데이터 기반 의사결정의 핵심입니다. 이러한 데이터의 산포도(Scattering)와 관계를 분석하는 데 필수적인 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 분산 및 상관 관계 분석 함수를 알아야 할까요?비즈니스 환경에서 우리는 종종 "이 제품의 가격 변동성은 얼마나 되는가?", "두 마케팅 캠페인 간에 판매량의 차이가 유의미한가?", "광고비 지출이 매출액에 얼마나 영향을 미치는가?"와 같은 질문에 ..
