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날짜와 시간의 기본 개념 및 생성 방법, 구성 요소 추출, 기간 계산을 다뤘습니다.이제 날짜/시간 함수 활용의 실용성을 한 단계 더 높여, 주말이나 공휴일을 제외한 실제 '근무일'을 계산하고, 특정 업무 일수 이후의 날짜를 찾아내는 방법을 알아볼 차례입니다.프로젝트 관리, 근태 계산, 납기일 예측 등 비즈니스 실무에서 핵심적으로 사용되는 근무일 관련 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다. 이 함수들을 통해 여러분은 보다 현실적이고 정확한 일정 계획 및 관리를 수행할 수 있게 될 것입니다.왜 근무일 관련 함수를 마스터해야 할까요?달력상의 날짜와 실제 업무가 진행되는 '근무일'은 다릅니다. 주말은 물론이고, 공휴일까지 고려해야 하는 경우가 많죠.단순히 일수를 더하거나 빼는 방식으로는 실제 업무가 가능한 날짜를..

날짜와 시간 데이터의 기본 개념과 생성 방법, 구성 요소를 추출하는 방법에서 날짜 및 시간 함수 활용의 꽃이라고 할 수 있는, 두 날짜 또는 시간 사이의 간격을 정확하게 계산하는 방법을 알아볼 차례입니다.기간 계산에 특화된 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다. 이 함수들을 통해 근속 연수, 프로젝트 경과 일수, 서비스 응답 시간, 대출 연체 일수 등 다양한 비즈니스 지표를 도출하고, 데이터를 기반으로 한 중요한 의사결정을 내려봅시다.업무에서는 '며칠 남았는가?', '총 몇 년 동안 근무했는가?', '이 작업은 몇 시간 걸렸는가?'와 같은 질문에 끊임없이 답해야 합니다.단순히 숫자만 빼는 방식으로 날짜를 계산하면 정확한 월, 년 단위의 간격을 얻기 어렵고, 특히 윤년이나 월별 일수 차이 때문에 오류가 발생..

엑셀이 날짜와 시간을 어떻게 인식하고, DATE, TIME, TODAY, NOW 같은 함수로 정확한 날짜/시간 값을 만드는 방법에서 한 걸음 더 나아가, 이 생성된 날짜/시간 값에서 원하는 정보만을 쏙쏙 뽑아내는 방법을 알아볼 차례입니다.날짜에서 년, 월, 일, 요일, 주차를, 시간에서 시, 분, 초를 추출하는 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.이 함수들을 통해 방대한 날짜/시간 데이터를 여러분이 원하는 기준으로 분류하고, 요약하며, 분석의 효율성을 극대화해 봅시다.왜 날짜/시간 구성 요소 추출이 중요할까요?날짜 데이터는 흔히 '2025-06-21 15:53:09'처럼 하나의 셀에 여러 정보가 담겨 있습니다.하지만 우리가 원하는 것은 때로는 '2025년 전체 실적', '6월 매출액', '매주 수요일의 ..

엑셀에서 날짜와 시간은 단순한 숫자가 아닙니다.2025년 6월 21일 오후 3시 52분 20초, 이 정보는 엑셀에게는 단순히 45831.65296이라는 숫자로 인식되죠.이처럼 엑셀은 날짜와 시간을 일련번호 형태로 저장하고 계산합니다.1900년 1월 1일을 1로 시작하여 매일 1씩 증가하는 정수 부분이 날짜를, 0부터 1 사이의 소수 부분이 시간을 나타냅니다.이 기본 개념을 이해하는 것은 엑셀에서 날짜/시간 데이터를 제대로 다루는 첫걸음입니다.이 날짜와 시간 데이터가 엑셀에서 어떻게 작동하는지 기본적인 개념을 다루고, 년, 월, 일, 시, 분, 초 데이터를 조합하여 올바른 날짜/시간 값을 생성하는 방법을 집중적으로 알아보겠습니다.왜 날짜/시간의 기본을 알아야 할까요?날짜와 시간은 프로젝트 관리, 근태 기록..

엑셀 논리 함수의 기초부터 다중 조건 처리, 오류 관리, 그리고 조회 함수와의 결합까지 폭넓게 얻은 이 모든 지식을 통합하여, 엑셀을 단순한 계산 도구를 넘어 강력한 자동화 및 시각화 도구로 활용할 차례입니다.논리 함수를 활용하여 자동화된 보고서 시스템을 구축하고, 조건부 서식과 연동하여 데이터를 직관적으로 시각화하는 최상급 실무 예제들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 논리 함수로 보고서를 자동화하고 시각화해야 할까요?매일, 매주, 매월 반복되는 보고서 작성에 시간을 낭비하고 계신가요?중요한 데이터 변화를 한눈에 파악하기 어렵거나, 오류가 발생했을 때 일일이 찾아 수정하고 계신가요? 논리 함수를 활용하면 이러한 문제들을 해결하고, 데이터 분석의 효율성을 극대화할 수 있습니다.자동화된 보고서: 특정 조건에..

엑셀에서 데이터를 다루는 핵심은 단순히 값을 계산하는 것을 넘어, 필요한 정보를 정확하게 찾아내고 연결하는 능력에 있습니다.논리 함수를 사용하여 조건부 판단과 오류 처리 방법을 익혔다면, 이제는 그 논리력을 바탕으로 데이터 조회 및 매칭 함수의 효율성을 극대화할 차례입니다.VLOOKUP, INDEX/MATCH, XLOOKUP 등 엑셀의 강력한 데이터 조회 함수들을 논리 함수와 결합하여, 보다 유연하고 지능적인 데이터 추출 및 분석을 수행하는 방법을 집중적으로 다룰 예정입니다. 데이터를 '찾는' 것을 넘어 '조건에 맞춰 찾아내는' 고급 기술을 익혀봅시다.왜 논리 함수와 조회 함수를 결합해야 할까요?실제 비즈니스 환경에서는 단순히 어떤 값을 조회하는 것을 넘어, 특정 조건에 따라 다른 값을 조회하거나, 여러..

단일 조건의 IF 함수, AND, OR, NOT을 활용한 다중 조건 처리 방법을 배웠다면, 이제는 더욱 복잡한 다단계 의사결정 로직을 엑셀에서 구현할 차례입니다.현실의 비즈니스 시나리오에서는 두세 가지 조건으로 끝나는 경우가 드뭅니다. "매출액이 1억 이상이면 VIP, 5천만 원 이상이면 우수 고객, 그 이하면 일반 고객"처럼 여러 단계의 조건을 순차적으로 검사해야 할 때가 많죠.이러한 복잡한 로직을 깔끔하고 효율적으로 처리할 수 있는 IFS 함수와 전통적인 중첩 IF (Nested IF)의 심화 활용법을 집중적으로 다룰 예정입니다. 이들을 통해 엑셀이 마치 똑똑한 의사결정 나무처럼 작동하도록 만들어 봅시다.왜 IFS와 중첩 IF를 마스터해야 할까요?여러 개의 조건이 순차적으로 적용되는 상황은 엑셀 사용..

엑셀 수식을 작성하다 보면 예기치 않은 오류 메시지를 마주할 때가 있습니다.#N/A, #VALUE!, #DIV/0!, #REF! 등 다양한 오류들은 보고서의 가독성을 해치고, 때로는 분석 결과에 대한 신뢰도를 떨어뜨리기도 합니다.IF의 기본, 다중 조건 처리 방법을 배웠다면, 이제는 이러한 오류를 깔끔하게 처리하고, 데이터에 대한 다양한 정보를 확인하는 논리 함수들을 익힐 차례입니다.IFERROR 함수를 중심으로 오류를 제어하는 방법과 함께, 데이터의 상태를 확인하는 다양한 'IS' 계열 정보 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 오류 처리 및 정보 함수를 마스터해야 할까요?잘못된 데이터 입력, 참조 오류, 계산 오류 등은 엑셀 작업에서 흔히 발생합니다.이러한 오류 메시지가 그대로 노출되면 보고서를 받..

IF 함수를 통해 단일 조건에 기반한 의사결정 방법을 배웠다면, 실제 업무에서는 여러 조건을 동시에 고려해야 하는 경우가 훨씬 많습니다.예를 들어, "매출이 100만 원을 넘고 동시에 고객 만족도도 높은 경우에만 인센티브를 지급한다"와 같은 복합적인 상황이죠.이번 '엑셀 논리 함수 마스터하기' 시리즈 2부에서는 이러한 다중 조건을 처리하기 위한 핵심 도구인 AND, OR, NOT 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다. 이 함수들을 IF와 결합하여 더욱 정교하고 강력한 논리적 판단을 엑셀에서 구현해 봅시다.왜 AND, OR, NOT 함수를 마스터해야 할까요?IF 함수는 단 하나의 조건만 직접적으로 검사할 수 있습니다. 하지만 AND, OR, NOT 함수는 여러 개의 개별적인 논리 검사 결과를 하나로 묶어 I..

엑셀은 단순한 계산기를 넘어, 데이터에 대한 조건부 판단을 내리고, 그에 따라 다른 행동을 수행하게 하는 강력한 도구입니다.그 중심에는 바로 논리 함수가 있습니다. 활용도가 높은 IF 함수와 함께, 데이터의 유형이나 상태를 확인하는 데 유용한 정보 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.이 함수들을 통해 엑셀이 데이터를 '이해'하고 '판단'하는 첫걸음을 떼는 방법을 배워봅시다.왜 IF 함수와 기본 논리 함수를 마스터해야 할까요?실제 업무에서는 단순히 숫자를 더하거나 평균을 구하는 것만으로는 부족합니다."이 직원이 성과 목표를 달성했는가?", "이 제품은 재고가 충분한가?", "이 데이터가 유효한 형식인가?"와 같은 질문에 답하고, 그 결과에 따라 다른 조치를 취해야 할 때가 많습니다.IF 함수는 이러한 조건..