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엑셀에서 날짜와 시간은 단순한 숫자가 아닙니다.2025년 6월 21일 오후 3시 52분 20초, 이 정보는 엑셀에게는 단순히 45831.65296이라는 숫자로 인식되죠.이처럼 엑셀은 날짜와 시간을 일련번호 형태로 저장하고 계산합니다.1900년 1월 1일을 1로 시작하여 매일 1씩 증가하는 정수 부분이 날짜를, 0부터 1 사이의 소수 부분이 시간을 나타냅니다.이 기본 개념을 이해하는 것은 엑셀에서 날짜/시간 데이터를 제대로 다루는 첫걸음입니다.이 날짜와 시간 데이터가 엑셀에서 어떻게 작동하는지 기본적인 개념을 다루고, 년, 월, 일, 시, 분, 초 데이터를 조합하여 올바른 날짜/시간 값을 생성하는 방법을 집중적으로 알아보겠습니다.왜 날짜/시간의 기본을 알아야 할까요?날짜와 시간은 프로젝트 관리, 근태 기록..

엑셀 논리 함수의 기초부터 다중 조건 처리, 오류 관리, 그리고 조회 함수와의 결합까지 폭넓게 얻은 이 모든 지식을 통합하여, 엑셀을 단순한 계산 도구를 넘어 강력한 자동화 및 시각화 도구로 활용할 차례입니다.논리 함수를 활용하여 자동화된 보고서 시스템을 구축하고, 조건부 서식과 연동하여 데이터를 직관적으로 시각화하는 최상급 실무 예제들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 논리 함수로 보고서를 자동화하고 시각화해야 할까요?매일, 매주, 매월 반복되는 보고서 작성에 시간을 낭비하고 계신가요?중요한 데이터 변화를 한눈에 파악하기 어렵거나, 오류가 발생했을 때 일일이 찾아 수정하고 계신가요? 논리 함수를 활용하면 이러한 문제들을 해결하고, 데이터 분석의 효율성을 극대화할 수 있습니다.자동화된 보고서: 특정 조건에..

엑셀에서 데이터를 다루는 핵심은 단순히 값을 계산하는 것을 넘어, 필요한 정보를 정확하게 찾아내고 연결하는 능력에 있습니다.논리 함수를 사용하여 조건부 판단과 오류 처리 방법을 익혔다면, 이제는 그 논리력을 바탕으로 데이터 조회 및 매칭 함수의 효율성을 극대화할 차례입니다.VLOOKUP, INDEX/MATCH, XLOOKUP 등 엑셀의 강력한 데이터 조회 함수들을 논리 함수와 결합하여, 보다 유연하고 지능적인 데이터 추출 및 분석을 수행하는 방법을 집중적으로 다룰 예정입니다. 데이터를 '찾는' 것을 넘어 '조건에 맞춰 찾아내는' 고급 기술을 익혀봅시다.왜 논리 함수와 조회 함수를 결합해야 할까요?실제 비즈니스 환경에서는 단순히 어떤 값을 조회하는 것을 넘어, 특정 조건에 따라 다른 값을 조회하거나, 여러..