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엑셀 논리 함수 IF, ISBLANK, ISNUMBER, ISTEXT, ISLOGICAL

엑셀은 단순한 계산기를 넘어, 데이터에 대한 조건부 판단을 내리고, 그에 따라 다른 행동을 수행하게 하는 강력한 도구입니다.그 중심에는 바로 논리 함수가 있습니다. 활용도가 높은 IF 함수와 함께, 데이터의 유형이나 상태를 확인하는 데 유용한 정보 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.이 함수들을 통해 엑셀이 데이터를 '이해'하고 '판단'하는 첫걸음을 떼는 방법을 배워봅시다.왜 IF 함수와 기본 논리 함수를 마스터해야 할까요?실제 업무에서는 단순히 숫자를 더하거나 평균을 구하는 것만으로는 부족합니다."이 직원이 성과 목표를 달성했는가?", "이 제품은 재고가 충분한가?", "이 데이터가 유효한 형식인가?"와 같은 질문에 답하고, 그 결과에 따라 다른 조치를 취해야 할 때가 많습니다.IF 함수는 이러한 조건..

카테고리 없음 2025.06.22

엑셀 수학 및 통계 함수 T.TEST, F.TEST, CHISQ.TEST, Z.TEST, NORM.DIST, NORM.INV, BINOM.DIST, POISSON.DIST

데이터 분석의 정점은 단순히 과거를 요약하고 미래를 예측하는 것을 넘어, 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 추론하고, 불확실성 속에서 확률을 계산하여 합리적인 의사결정을 내리는 것입니다.엑셀의 다양한 수학 및 통계 함수들을 익히셨다면, 이제는 통계적 사고를 바탕으로 비즈니스 문제를 해결하는 능력을 한 단계 더 끌어올릴 시간입니다. 이번에는 통계적 추론 및 확률 분포와 관련된 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 통계적 추론 및 확률 분포 함수를 알아야 할까요?실제 비즈니스 환경에서 우리는 항상 전체 데이터를 볼 수 있는 것은 아닙니다.예를 들어, 모든 고객을 대상으로 설문조사를 할 수는 없고, 모든 생산품의 품질을 일일이 검사할 수도 없습니다.대신, 우리는 표본(Sample) 데이터를 통해 모집단(P..

카테고리 없음 2025.06.22

엑셀 수학 및 통계 함수 FORECAST.LINEAR, FORECAST.ETS, TREND, GROWTH, SLOPE, INTERCEPT, RSQ

데이터 분석의 궁극적인 목표 중 하나는 바로 미래를 예측하고, 과거 데이터에서 추세(Trend)를 찾아내어 정보에 기반한 의사결정을 내리는 것입니다. 데이터를 요약하고, 조건을 부여하며, 분포와 관계를 분석하는 방법을 익혔다면, 이제는 그 지식을 바탕으로 미래를 엿보는 통계 예측의 세계로 들어갈 차례입니다.추세 및 예측 분석에 사용되는 엑셀 함수들을 집중적으로 다룰 예정입니다.왜 추세 및 예측 함수를 알아야 할까요?비즈니스에서 미래를 예측하는 능력은 매우 중요합니다. "다음 분기 판매량은 어떻게 될까?", "내년 예산을 어떻게 수립해야 할까?", "새로운 마케팅 전략이 어떤 성과를 가져올까?"와 같은 질문들은 모두 예측을 필요로 합니다.엑셀의 추세 및 예측 함수들은 이러한 질문에 답하기 위한 강력한 도구..

카테고리 없음 2025.06.22
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