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엑셀은 끊임없이 진화하며 새로운 함수와 기능이 추가되고 있습니다.엑셀 365 같은 최신 버전은 XLOOKUP, FILTER 등 혁신적인 기능으로 무장했지만, 여전히 많은 기업이나 사용자들이 구형 엑셀 버전(예: 엑셀 2010, 2013, 2016)을 사용하고 있죠.이처럼 다양한 엑셀 버전 간에 파일을 공유하고 작업할 때, 호환성 문제는 예상치 못한 오류와 작업 지연을 유발할 수 있습니다. 엑셀의 주요 통계 및 논리 함수의 구형 버전과 그 대체 함수들을 알아봅니다. IF 함수의 옛 모습인 중첩 IF부터 STDEV, VAR의 구형 버전까지, 과거와 현재의 최적 함수를 함께 알아봅니다. 왜 호환성 함수를 알아야 할까요? 최신 버전의 엑셀 함수들은 강력하고 편리하지만, 구형 버전에서는 작동하지 않습니다. 이는 ..

큐브 함수의 기본 개념과 멤버/속성 조회, CUBEVALUE를 통한 측정값 추출과 CUBERANKEDMEMBER를 통한 순위화 및 드릴다운 분석을 통합하여 대화형 큐브 기반 보고서와 대시보드를 구축하는 고급 응용 방법을 알아볼 차례입니다. 왜 큐브 기반 보고서 및 대시보드 구축을 알아야 할까요? OLAP 큐브는 방대한 다차원 데이터를 효율적으로 관리하지만, 그 자체로는 데이터가 단순히 저장되어 있을 뿐입니다. 이 데이터를 최종 사용자나 경영진이 쉽게 이해하고 탐색하며 의사결정에 활용할 수 있도록 시각화된 보고서나 대시보드 형태로 제공해야 합니다. 대화형 분석: 사용자가 직접 차원(지역, 시간, 제품 등)을 선택하고 필터링하여 원하는 관점에서 데이터를 탐색합니다. 실시간 업데이트: 큐브 데이터가 변경되면..

엑셀에서 OLAP 큐브에 저장된 실제 측정값(Metrics)을 추출하고, 특정 기준에 따라 멤버를 순위화하여 데이터를 드릴다운(Drill-down) 분석하는 방법을 알아볼 차례입니다. CUBEVALUE 함수를 중심으로 큐브 데이터의 핵심을 추출하고, CUBERANKEDMEMBER 함수를 통해 특정 세트 내에서 순위가 지정된 멤버를 가져와 상세 분석을 수행하는 방법을 집중적으로 다룰 예정입니다. 엑셀을 활용한 OLAP 데이터 분석 능력을 한 단계 더 끌어올려 봅시다!왜 큐브 값 추출 및 드릴스루 함수를 알아야 할까요?OLAP 큐브의 궁극적인 목적은 저장된 다차원 데이터를 기반으로 의미 있는 측정값을 빠르게 제공하는 것입니다. "작년 3분기 서울 지역의 노트북 판매액은 얼마인가?", "가장 매출액이 높은 상..